—題記
邊緣計(jì)算在實(shí)時(shí)性、短周期數(shù)據(jù)以及本地決策等場(chǎng)景方面有不可替代的作用。華為CloudIVS 3000輕量化視頻云立足于市縣分局、園區(qū)等邊緣場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)區(qū)域安防業(yè)務(wù)快速閉環(huán)。融合存算檢功能,集成多算法分析,輕量身材,超大能量。
1、存算檢融合,高集成度才能“輕”
傳統(tǒng)安防架構(gòu)中,一體機(jī)統(tǒng)領(lǐng)江湖,系統(tǒng)的軟件與硬件強(qiáng)耦合,功能和性能固定。為了滿足復(fù)雜多變的業(yè)務(wù),需要多設(shè)備分離部署。
機(jī)房重載,能耗居高不下,如何打破了這一桎梏?
CloudIVS 3000視頻云,單臺(tái)設(shè)備支持視頻管理、視頻解析、視頻檢索全業(yè)務(wù)融合,支持視頻、圖片混存及檢索,一臺(tái)設(shè)備就可以滿足小場(chǎng)景下的安防需求。
由于集成度高,相比于業(yè)界一體機(jī)分離式部署,CloudIVS 3000異軍突起:在相同業(yè)務(wù)能力下集成度高于業(yè)界50%,整體能耗降低30%。
2、多算法融合,高資源利用率才能“輕”
算法集成度高
安防場(chǎng)景中,存在空間不均衡—同一時(shí)間下攝像機(jī)畫(huà)面中會(huì)出現(xiàn)不同的目標(biāo):十字路口,表情各異的匆匆行人、機(jī)動(dòng)人力夾雜的滾滾車(chē)流。
是否要堆砌不同算法分析服務(wù)器來(lái)滿足需求?
CloudIVS 3000視頻云支持多算法服務(wù)框架,單臺(tái)設(shè)備就可以支持人臉識(shí)別、人體識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別等多種算法混合部署,相比業(yè)界其他廠商對(duì)不同算法分析功能獨(dú)立部署,CloudIVS 3000集成度更高。
資源利用率高
安防業(yè)務(wù)中,存在時(shí)間不均衡—在同樣的地點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)量不同,則計(jì)算資源的消耗也不同:比如街頭,白天行人摩肩接踵、夜晚人員寥寥無(wú)幾。
為滿足業(yè)務(wù)高峰而頂配的設(shè)備是否要在夜晚沉睡?
CloudIVS 3000視頻云平臺(tái)整合CPU、GPU等異構(gòu)計(jì)算資源形成資源池,對(duì)異構(gòu)計(jì)算資源統(tǒng)一調(diào)度與管理,針對(duì)業(yè)務(wù)分析需求靈活調(diào)度,對(duì)于白天熱鬧的街道,調(diào)度分析資源做實(shí)時(shí)的人臉和車(chē)輛分析,夜晚到來(lái),繁華散去,則釋放出GPU資源,去做歷史視頻的結(jié)構(gòu)化分析。
以一己之力,舉起存算檢、多算法的重任,并且擁有低耗能、高資源利用率,華為CloudIVS 3000不可不謂“舉重若輕”!